Pianificare le attività di lavorazione del greggio lungo tutta la filiera

Raffinerie 4.0 e più sostenibili grazie all’Intelligenza Artificiale di AVEVA

  • Luglio 14, 2022
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  • AVEVA Unified Supply Chain Schedule AI Assistant
    AVEVA Unified Supply Chain Schedule AI Assistant
  • Harpreet Gulati, Senior Vice President, Planning, Simulation and Optimization Business di AVEVA
    Harpreet Gulati, Senior Vice President, Planning, Simulation and Optimization Business di AVEVA

AVEVA Unified Supply Chain Schedule AI Assistant è una soluzione per l’ottimizzazione dei processi aziendali, basata sul cloud e l’Intelligenza Artificiale, pensata per la pianificazione delle attività degli impianti di raffinazione.  

Analizzare centinaia di scenari in pochi secondi

Con AVEVA Schedule AI Assistant AVEVA amplia ed espande le capacità di AVEVA Unified Supply Chain, software che automatizza le attività ripetitive in raffineria, prevede le inefficienze e migliora redditività e profilo di emissioni. Facendo leva sulla potenza dell'intelligenza artificiale (AI), Schedule AI Assistant analizza centinaia di scenari e situazioni nell'arco di pochi secondi per restituire una serie di programmi e strategie ottimizzate per il funzionamento efficiente della raffineria lungo tutta la filiera, permettendo così di evitare di compiere manualmente attività ripetitive.

Processi operativi più agili

“Il sistema basato su AI consiglia gli addetti alla pianificazione le azioni più appropriate per risparmiare tempo e aumentare la produttività, permettendo di mettere le proprie competenze strategiche al servizio di attività a maggior valore aggiunto e a supporto del raggiungimento degli obiettivi. La soluzione di AVEVA rende i processi operativi più agili e in grado di rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato o alle problematiche e interruzioni della supply chain”, ha dichiarato Harpreet Gulati, Senior Vice President, Planning, Simulation and Optimization Business di AVEVA.

Scenari classificati in base all'efficienza, redditività ed emissioni

Pensata in particolare per chi opera nelle raffinerie e negli impianti petrolchimici, AVEVA Unified Supply Chain Schedule AI Assistant permette di monitorare e classificare vari scenari e situazioni in termini di efficienza, redditività ed emissioni e adottare strategie mirate per il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità, sicurezza e finanziari. La soluzione AVEVA produce in pochi secondi il risultato di intere giornate di lavoro manuale, ottimizzando il processo decisionale e aumentando l'agilità di business.

Ottimizzare la pianificazione di tutte le attività e i processi

Lungo tutta la supply chain, le capacità di analytics di AVEVA Schedule AI Assistant producono e valutano automaticamente diverse programmazioni e avvenimenti attesi, offrendo agli utenti un ventaglio di opzioni per ottimizzare la pianificazione di tutte le attività e i processi. Per aumentare la produttività, stabilizzare i flussi di produzione e perfezionare la pianificazione delle attività, le raffinerie devono tenere in conto la possibilità che si manifestino eventi imprevisti e considerare anche i diversi step di lavorazione e trasporto del greggio.

Facilitare le decisioni di scheduling

All’interno di una raffineria, uno scheduler di produzione coordina il flusso del greggio dal prelievo fino ai serbatoi di stoccaggio, prepara la programmazione di carico delle unità di distillazione, si occupa della manutenzione dei serbatoi e gestisce la consegna del prodotto finito per massimizzare la redditività dei mercati spot – e tutto tenendo in considerazione la capacità, i flussi e le composizioni delle singole unità. In questo contesto, errori umani e limiti di tempo possono ostacolare l'efficienza, specialmente considerando che l’intera filiera è composta da fasi diverse soggette a numerose variabili. AVEVA Unified Supply Chain, Schedule AI Assistant risponde quindi alla necessità di facilitare le decisioni di scheduling, capitalizzando gli investimenti e individuando ulteriore valore attraverso il processo di produzione.

Rossana Saullo si laurea prima in Lettere Moderne presso l’Università della Calabria di Cosenza, successivamente consegue la laurea magistrale in Letteratura, Filologia e Linguistica Italiana presso l’Università degli Studi di Torino. Nel 2020 consegue il Master Professione Editoria Cartacea e Digitale presso l’Università Cattolica di Milano. Da settembre 2020 lavora in TIMGlobal Media.

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