Prima di chiedere all'intelligenza artificiale quando si fermerà una macchina, conviene guardare quanto tempo il reparto impiega per descrivere un problema, aggiornare un'anagrafica o cercare un'istruzione. Da queste attività dipende la qualità dei dati su cui poggerà qualunque analisi successiva.
Nel lavoro di un reparto di manutenzione l’utilizzo dell’AI crea benefici e rischi molto diversi. I primi tre lavorano su dati e documenti già presenti nel CMMS e non richiedono sensori, il quarto dipende dalla qualità di anagrafica, storico e cause di guasto. È la distinzione da cui parte anche l'AI di mainsim, il CMMS/EAM sviluppato in Italia: più che chiedersi se un software "usa l'AI", conviene capire su quali dati risponde, con quale controllo umano e quale sia il livello di maturità della tua organizzazione: sarebbe difficile parlare di AI predittiva, se la tua azienda non ha ancora alcun tipo di esperienza (e quindi dati) con la manutenzione predittiva.
Uso | Dove sta il valore | Rischio principale | Controllo umano |
Interfaccia: asset e richieste in linguaggio naturale | Meno fatica nel censire asset e aprire ticket, quindi dati più completi | Asset o priorità interpretati male | Conferma prima del salvataggio |
Conoscenza: interrogare la documentazione tecnica | Il tecnico trova prima la procedura che gli serve | Risposta fedele a un documento vecchio o sbagliato | Verifica sull'originale dei passaggi di sicurezza |
Generazione: bozze di checklist e piani | Un punto di partenza rapido | Testi plausibili ma non allineati a manuale e norme | Validazione di una persona competente |
Previsione: anomalie e manutenzione predittiva | Anticipare i guasti | Allarmi non interpretabili senza criticità, storico e cause | Soglie tarate su dati storici affidabili |
Inserire asset e richieste in linguaggio naturale
Un'anagrafica degli asset va aggiornata di continuo e, se ogni modifica è laboriosa, finisce per allontanarsi dalla realtà. Pensa all’apertura di un nuovo sito o di un punto vendita.
Con le richieste succede lo stesso: chi rileva un'anomalia spesso non ha il lessico del manutentore e scrive segnalazioni incomplete. A volte anche solo individuare l’asset corretto si rivela un problema. In entrambi i casi la qualità del dato dipende dalla fatica di inserirlo.
In mainsim, Smart Asset costruisce l'anagrafica da un file Excel o da una descrizione in linguaggio naturale, aggiornando in tempo reale l’anagrafica tecnica. Per l’apertura di un ticket, Smart Request parte dalla descrizione del problema, scritta o a voce, per identificare l'asset, suggerire una priorità e segnalare i ticket simili già aperti. In entrambi i casi l'ultima parola spetta all'utente, che conferma prima del salvataggio.
Consultare la documentazione tecnica
Molti assistenti per la documentazione tecnica recuperano prima i passaggi rilevanti dei documenti e poi generano la risposta, con una tecnica chiamata retrieval-augmented generation (RAG) che riduce la tendenza del modello a inventare senza eliminarla.
Smart Docs di mainsim risponde solo sul contenuto dei documenti allegati ad asset e ordini di lavoro, risolvendo il problema dei tecnici sul campo che non consultano la documentazione allegata o perdono tempo a trovare ciò che cercano in mezzo a una montagna di scartoffie.
Generare checklist e piani di manutenzione con l’AI
Una prima stesura di task e checklist ottenuta in pochi secondi è un buon punto di partenza, ma un piano di manutenzione è una decisione su un asset nel suo contesto: criticità, condizioni operative, istruzioni del costruttore, obblighi di legge. Con Smart Checklist mainsim propone task e controlli che l'utente decide se accettare o rifiutare, aiutando i responsabili a costruire piani di manutenzione più efficienti.
L'AI di mainsim lavora sugli stessi record che i tecnici usano ogni giorno, anche dall'app mobile, senza sensori né hardware aggiuntivi. È da questi risultati quotidiani, osservabili e verificabili, che conviene iniziare a misurare il beneficio dell'AI, prima ancora di chiederle di prevedere il prossimo guasto.
Cos'è mainsim
mainsim è un software CMMS / EAM per la gestione della manutenzione, degli asset e dei servizi, disponibile in cloud e on-premise. È sviluppato in Italia da mainsim srl, fondata a Genova nel 2001, parte del gruppo Impresoft e certificata ISO/IEC 27001. Usano il CMMS mainsim oltre 70.000 persone in settori che vanno dal manifatturiero all’industria pesante, dall’energia alle infrastrutture, dal facility management al retail e alla sanità. Riunisce in un’unica piattaforma asset, ordini di lavoro, piani di manutenzione, magazzino ricambi, fornitori, HSE e KPI, con app mobile e funzionalità AI. Si integra con ERP (come SAP, Microsoft Dynamics 365, Sage e Oracle NetSuite) oltre a MES, SCADA, BMS, GIS, WMS, IoT e molto altro. Il CMMS mainsim è pensato per organizzazioni con processi complessi, più sedi e fornitori esterni che vogliono adattare il sistema al proprio modo di lavorare senza complicarlo per chi lo usa ogni giorno.
Le funzioni AI del software per la manutenzione mainsim (Smart Asset, Smart Request, Smart Docs e Smart Checklist) lavorano sui dati e sui documenti già presenti nel CMMS e lasciano all'utente la conferma di ciò che entra nel sistema.
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