A Think 2018 Mitsubishi Electric rivela la sua soluzione di manutenzione predittiva

Il nuovo progetto è stato recentemente presentato durante l’evento organizzato da IBM sull'Internet of Things

  • Luglio 9, 2018
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  • Il progetto e-F@ctory di Mitsubishi Electric
    Il progetto e-F@ctory di Mitsubishi Electric

Il 12 giugno, in occasione della giornata dedicata all'Internet of Things e all'Industria 4.0 dell'edizione 2018 di Think, la sei giorni dedicata alla tecnologia organizzata da IBM presso l'Unicredit Pavilion di Milano, ha partecipato anche Mitsubishi Electric, per presentare i suoi progetti dedicati alla digitalizzazione.

Il progetto e-F@ctory

Giovanni Mandelli, Product Manager South EMEA di Mitsubishi Electric, ha fatto un intervento dal titolo “Maximizing asset reliability with preventative maintenance”. Il suo discorso è partito da una panoramica generale sull’industria 4.0 e sul progetto e-F@actory, attraverso cui Mitsubishi Electric promuove da più di 10 anni la digitalizzazione e l’interconnessione in fabbrica. Da questo progetto, è nata la partnership e-F@actory Alliance, con oltre 3.000 aziende da tutto il mondo, che collaborano per promuovere la digitalizzazione. La collaborazione tra Mitsubishi Electric e IBM si dedica a sviluppare una soluzione di manutenzione preventiva, pensata in primo luogo per le linee robotizzate delle fabbriche nipponiche del gruppo. Attraverso delle analisi, è stato evidenziato come l’integrazione dei sistemi Mitsubishi Electric e le soluzioni cloud e di A.I. sviluppate da IBM possano massimizzare la disponibilità di impianti produttivi e ottimizzare gli interventi di manutenzione.

L'analisi dei dati raccolti

I dati raccolti sul campo vengono analizzati da Maximo di Watson, in base ad algoritmi in continua evoluzione, per permettere di valutare le esigenze di manutenzione in base all’effettivo tempo di lavoro, ai dati dei robot e a eventuali anomalie. Inoltre, la soluzione perfezione le attività di manutenzione pianificandole in funzione della disponibilità o dei tempi di riordino dei materiali necessari, fornendo istruzioni in tempo reale grazie alla realtà aumentata. Tutte le informazioni raccolte vengono registrate, e aiutano ad aumentare la conoscenza propria del sistema, per perfezionare sempre di più le attività.